دوره مهندسی هوش مصنوعی؛ توسعه سریع‌تر و بهره‌وری بالا با AI
کافیه فقط یک جونیور باشی؛ یاد میگیری با هوش مصنوعی یک تیم توسعه حرفه‌ای بسازی که به اندازه ۳ نفر سنیور پروژه بزنی! کیفیت بالا · خروجی سریع
// auth.controller.ts
@Controller("auth")
export class AuthController {
@Post() login(dto) {
return this.auth.sign(dto);
}
۱۰ برابر سریع‌تر
در نوشتن و تحویل کد
عملکرد به‌مراتب بهتر
کد تمیزتر و پایدارتر
دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی؛ Claude - Codex
در دنیای توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی دیگه یک انتخاب نیست، بلکه یک مزیت بقاست. این دوره طوری طراحی شده که حتی یک «جونیور» هم بتونه به اندازه ۳ نفر سنیور، خروجی داشته باشه. ابتدا مفاهیم Prompt , Context Engineering رو یاد میگیری. به تمام ابعاد Claude Code مسلط میشی. اما بی گدار به آب نمیزنیم! وجه تمایز ما «ورک فلو کدنویسی» ما با AI Agent هاست. جوری که بتونی توی هر پروژه ای تسک ها رو بشکونی تا نیازمندی های هر تسک رو با تمام جزئیات به AI بفهمونی. اینجوری دقیقا چیزی رو بهت میده که پروژه (تو) ازش انتظار داری!
چرا همین امروز باید هوش مصنوعی رو جدی بگیری؟
قواعد بازی برنامه‌نویسی عوض شده بازار دیگر دنبال کسی نیست که فقط کد بزند؛ دنبال توسعه‌دهنده‌ای است که با هوش مصنوعی سریع‌تر، دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر بسازد. با ابزارهایی مثل Claude Code و Codex، حتی یک جونیور هم می‌تواند خروجی‌ای تحویل دهد که تا دیروز کار یک تیم چندنفره بود.
سرعت تحویل، مزیت رقابتی جدید
کارهایی که قبلا ساعت‌ها زمان می‌بردن، حالا در چند دقیقه انجام میشن. کسی که این مهارت رو نداشته باشه، خیلی زود عقب می‌مونه.
نیاز بازار کار به توسعه‌دهنده AI-powered
شرکت‌ها دیگر فقط دنبال کسی نیستند که کد بزند؛ دنبال توسعه‌دهنده‌ای هستند که بتواند با کمک AI سریع‌تر، دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر توسعه دهد و بهره‌وری بیشتری داشته باشد.
توان اجرای پروژه‌های سنگین‌تر
جونیور بودن دیگه محدودیت نیست! حتی به‌عنوان یک جونیور می‌تونی سراغ پروژه‌های پیچیده‌تر بری و خروجی حرفه‌ای‌تری تولید کنی. چون با کمک AI Agentهایی مثل Claude Code، بخشی از توان یک تیم توسعه رو در اختیار داری.
هنوز با روش‌های سنتی توسعه می‌دی؟
اگر هنوز به روش‌های قدیمی کار می‌کنی، بخش زیادی از زمانت صرف کدهای تکراری، دیباگ، جست‌وجوی راه‌حل و کارهای قابل‌اتوماسیون می‌شود؛ زمان‌هایی که می‌توانستی برای حل مسئله، توسعه سریع‌تر و تحویل پروژه‌های بیشتر استفاده کنی.
اتلاف زمان روی کارهای تکراری
نصف روزت صرف بویلرپلیت، تست و مستنداتی میشه که هیچ خلاقیتی توش نیست — دقیقا همون ساعت‌هایی که باید صرف معماری و حل مسئله واقعی می‌شد.
گیر کردن در باگ‌های طولانی
برای پیدا کردن علت یک خطا باید بین Stack Trace، مستندات، GitHub و منابع مختلف جست‌وجو کنی؛ در حالی که یک AI Agent می‌تواند Context کد را بررسی کرده و مسیر رسیدن به Root Cause را کوتاه‌تر کند.
کندی در یادگیری تکنولوژی جدید
هر فریم‌ورک تازه یعنی چند هفته گشتن توی داکیومنت و ویدیو، قبل از اینکه اولین خط کد مفید رو بزنی. پروژه منتظر یادگیری تو نمی‌مونه.
محدود شدن ظرفیت یک توسعه‌دهنده
یک نفر نمی‌تواند هم‌زمان تحلیل، پیاده‌سازی، تست، Refactor، بررسی کد و مستندسازی را با سرعت یک تیم انجام دهد؛ AI Agentها می‌توانند بخشی از این Workflow را هم‌زمان و سیستماتیک کنند.
دستاورد های تو از این دوره
بهره وری بالا تر، توسعه سریع تر، خروجی حرفه ای تر، پروژه های سنگین تر و فرصت های شغلی بیشتر. اینها همه دستاوردهای تو از این دوره است.
بهره‌وری چندبرابری
کارهای زمان‌بر و تکراری توسعه — بویلرپلیت، ریفکتور، مستندسازی — را چند برابر سریع‌تر جلو می‌بری. زمانی که آزاد می‌شود، صرف تصمیم‌های فنی واقعی می‌شود؛ همان کاری که فقط از تو برمی‌آید.
خروجی دقیق و قابل‌اتکا
با Context Engineering و تعریف درست Requirements و Constraints، مدل را با ساختار کد و هدف پروژه هم‌راستا می‌کنی. نتیجه دیگر تصادفی نیست: کدی میگیری که بدون بازنویسی وارد پروژه می‌شود.
Workflow حرفه‌ای با AI
یاد میگیری پروژه را به تسک‌های دقیق بشکنی و برای هر مرحله مسیر مشخصی برای همکاری با AI داشته باشی. به‌جای شروع دوباره با آزمون‌وخطا در هر پروژه، یک ورک‌فلوی تکرارشدنی داری که هر بار جواب می‌دهد.
تسلط عملی بر Claude Code
Claude Code و AI Agentها را روی یک پروژه واقعی به کار میگیری: از تحلیل و پیاده‌سازی تا تست، دیباگ و استقرار. خروجی دوره یک نمونه‌کار واقعی است، نه چند مثال جدا از هم.
اجرای پروژه‌های سنگین‌تر
می‌توانی یک کدبیس ناآشنا یا پروژه‌ای پیچیده را تحلیل، پیاده‌سازی و توسعه دهی؛ حتی اگر تنها کار کنی. پروژه‌هایی که تا دیروز رد می‌کردی، حالا در توان توست.
فرصت‌های درآمدی بزرگ‌تر
وقتی سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر تحویل می‌دهی، می‌توانی سراغ پروژه‌های پیچیده‌تر و گران‌تر بروی. درآمدت به تعداد ساعت‌های کارت گره نمی‌خورد، به سرعت و کیفیت خروجی‌ات گره می‌خورد.
بعد از این دوره می‌تونی...
- یک نیازمندی مبهم را به PRD و تسک‌های قابل‌اجرا تبدیل کنی
- کانتکست پروژه را طوری بچینی که AI معماری و قوانین کدت را بشناسد
- باگی که چند ساعت وقتت را می‌گرفت، در چند دقیقه ببندی
- تست خودکار و مستندات بسازی و خروجی AI را قبل از مرج ریویو کنی
- وارد یک کدبیس ناآشنا شوی و از روز اول رویش کد بزنی
- یک پروژه واقعی را با Claude Code از صفر تا Production ببری
پروژه‌هایی که در دوره می‌سازی
این دوره کاملا پروژه‌محوره؛ در طول دوره چندین پروژه واقعی رو از صفر می‌سازی تا مهارت‌ها به تجربه عملی تبدیل بشن.
پروژه فول استک مدیریت انبار با Claude Code
پروژه فول استک رزرو آنلاین هتل
پروژه فول استک نوبت دهی آنلاین
پروژه مدیریت بیماران یک پزشک با Claude Code
دموی پروژه مدیریت انبار
این همون پروژه فول‌استک مدیریت انباره که در طول دوره با Claude Code از صفر می‌سازی؛ الان روی ai.fronthooks.ir دیپلوی شده و می‌تونی قبل از ثبت‌نام، خروجی نهایی رو از نزدیک ببینی.
این پروژه فول‌استک به‌طور کامل در همین دوره پیاده‌سازی شده؛ بدون نوشتن حتی یک خط کد، همه‌اش با هوش مصنوعی.
تصویر ۱ از ۸
با ایمیل یا شماره موبایل ثبت‌نام کن، منتظر فعال‌شدن پروفایلت بمون و اپلیکیشن واقعی رو از نزدیک ببین.
مشاهده دموی زندهیک عامل هوش مصنوعی واقعاً چطور کار می‌کند؟
پشت هر ابزار کدنویسیِ هوشمند، یک حلقه‌ی ساده اما قدرتمند وجود داره: پرامپت، کانتکست، بستر اجرا و حلقه‌ی تکرار؛ و تو در مرکز این حلقه نشستی و جریان رو هدایت می‌کنی. برخلاف ورک‌فلوی خطیِ پایین، این یک چرخه‌ست که تا حل کامل مسئله تکرار میشه.
ENGINEER
مهندس هوش مصنوعی
تو در مرکز حلقه‌ای و جریان را هدایت می‌کنی.
مسیر یادگیری دوره
از پایه‌های مدل تا استقرار پروژه واقعی. هشت مرحله، هر کدام سوار بر مرحله قبل. هیچ‌جا میان‌بر نمیزنیم و هیچ مرحله‌ای بدون تمرین روی کد واقعی رد نمی‌شود.
پایه‌های هوش مصنوعی
با مدل‌های زبانی، توکن، کانتکست و محدودیت‌های واقعی مدل شروع می‌کنی؛ تا بدانی AI کجا خوب جواب می‌دهد و کجا اصلا نباید بهش تکیه کنی.
مهندسی پرامپت
تکنیک‌های حرفه‌ای پرامپت‌نویسی را تمرین می‌کنی تا به‌جای نتیجه‌های تصادفی، خروجی دقیق و تکرارشدنی بگیری.
Context Engineering
یاد میگیری کانتکست پروژه — ساختار کد، معماری، قوانین و محدودیت‌ها — را طوری بچینی که مدل مثل یک هم‌تیمی وارد پروژه شود، نه مثل یک غریبه.
Claude Code از صفر
نصب و راه‌اندازی، حلقه عاملی و ابزارهای داخلی، سیستم دسترسی‌ها و Plan Mode، فایل CLAUDE.md و مدیریت پنجره کانتکست در جلسات طولانی.
شخصی‌سازی Claude Code
لایه توسعه ابزار را می‌سازی: Skills برای ورک‌فلوهای تکرارشونده، Subagents برای کارهای ایزوله، Hooks برای قوانین غیرقابل‌مذاکره، MCP برای اتصال به سرویس‌ها و Plugins برای اشتراک همه اینها.
ورک‌فلوی کدنویسی با AI
ورک‌فلوی عملی کار با Agent را تمرین می‌کنی: استخراج نیازمندی با پرسش‌وپاسخ، تبدیلش به تیکت‌های مشخص، و اجرای اسپک‌محور با Skillها.
PRD؛ نقطه شروع هر پروژه
قبل از اولین خط کد، PRD پروژه را می‌نویسی و به یک سند نسخه‌دار تبدیلش می‌کنی که هم تو و هم Agent از روی آن کار می‌کنید.
ساخت اپلیکیشن فول‌استک با Claude Code
دو تا سه پروژه فول‌استک واقعی را از صفر تا استقرار می‌سازی و همه مراحل قبل را در عمل تثبیت می‌کنی.
ورک‌فلو کدنویسی با هوش مصنوعی
کدنویسی حرفه‌ای با هوش مصنوعی یعنی مستقیم سراغ کد نرفتن. در دوره همین مسیر اسپک‌محور را با اسکیل‌های واقعی Claude Code تمرین می‌کنی: از PRD تا PR.
نوشتن PRD
قبل از هر چیز، هدف فیچر و مرز دقیقش را روی کاغذ می‌آوری.
گریل و مدل‌سازی دامنه
Claude با پرسش‌های عمیق ابهام‌های PRD را بیرون می‌کشد و واژگان مشترک پروژه شکل می‌گیرد.
تبدیل به Spec
خروجی گفت‌وگو به یک Spec قابل‌اجرا تبدیل می‌شود — بر اساس فیچر، نه لایه.
شکستن به تیکت
Spec به تیکت‌های کوچک و مستقل می‌شکند؛ هرکدام جداگانه قابل تحویل و تست.
پیاده‌سازی تست‌محور
برای هر تیکت اول نقشه اجرا می‌سازی، بعد حلقه red-green-refactor را کنار Claude Code می‌بندی.
بازبینی و تحویل
کد از دو محور استاندارد و انطباق با Spec بازبینی می‌شود، بعد کامیت، پوش و ساخت PR.
سرفصل‌ها
سرفصل‌های دوره به‌صورت کامل و گام‌به‌گام، از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی پروژه واقعی با Claude Code، طراحی شدن.
مدرس دوره کیست؟
صاحب محمدی
برنامه‌نویس فول استک وب
سال‌هاست که به‌صورت حرفه‌ای در حوزه فرانت‌اند فعالیت می‌کنم و صدها دانشجو رو در مسیر ورود به بازار کار همراهی کردم. این دوره رو بر پایه تجربه واقعیِ استفاده روزمره از ابزارهای هوش مصنوعی در کار خودم و تیم فرانت‌هوکس ساختم تا همون مسیر رو سریع‌تر و بدون سعی‌وخطا در اختیار شما بذارم.
سوالات متداول
بله. مفاهیم از پایه و گام‌به‌گام آموزش داده می‌شوند. اگر با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی آشنایی مقدماتی داشته باشید، به‌راحتی می‌توانید این دوره را دنبال کنید.
قطعا. علاوه بر مثال‌های عملی در هر فصل، چند پروژه واقعی رو از صفر تا انتها با کمک هوش مصنوعی و Claude Code پیاده می‌کنیم.
دوره به‌صورت ضبط‌شده و باکیفیت ارائه میشه و هر زمان که بخواید در دسترستونه. برای سوالات‌تون هم از طریق پشتیبانی همراه‌تون هستیم.
قطعا. علاوه بر مثال‌های عملی در هر فصل، چند پروژه واقعی رو از صفر تا انتها با کمک هوش مصنوعی و Claude Code پیاده می‌کنیم.
بله. حوزه هوش مصنوعی خیلی سریع تغییر می‌کنه، به همین خاطر دوره به‌صورت مستمر آپدیت میشه و آپدیت‌ها رایگان در اختیار دانشجوها قرار می‌گیره. پشتیبانی دوره هم دائمیه.
خیر. اصول مهندسی پرامپت و Context Engineering مستقل از زبان و حوزه برنامه‌نویسی هستن و برای هر توسعه‌دهنده‌ای (فرانت، بک، موبایل) کاربرد دارن.
مشاوره قبل ثبت نام
می‌تونید از طریق راه‌های ارتباطی پایین با ما در ارتباط باشید:
ثبت‌نام در این دوره به‌منزله مطالعه و پذیرش کامل قوانین و شرایط فرانت‌هوکس و تمام جزئیات دوره است. این دوره شامل برگشت هزینه و انصراف از دوره نمی‌شود.
وقتشه روش کدنویسی‌ات رو ارتقا بدی!
یاد بگیر چطور AI رو وارد Workflow توسعه‌ات کنی، پروژه‌های پیچیده‌تر بسازی و با Claude Code از ایده تا Production پیش بری.
پشتیبانی دائمی · آپدیت رایگان · دسترسی مادام‌العمر